GDM 以 AI 科技重塑互助模式，引领效率革命。
GDM Official
2025年6月17日
在科技与人文精神交汇的硅谷，一家名为 GDM 的创新企业正以人工智能技术重构互助模式，为安全驾驶的好车主打造互助社区。这一平台不仅延续了人类千年互助智慧，更通过技术突破时空限制，让“风险共担，成本共御”的互助理念在现代社会焕发新生。
从邻里相助到全美互联：科技解锁互助新范式
不同于传统保险的商业逻辑，GDM 不是保险，而是构建了一个由安全驾驶者组成的互助社区：大家共同分担事故损失，未分摊的互助金仍然归属于未出事故的会员所有，从而帮助无事故好司机节省成本。同时鼓励更安全地驾驶，减少事故率，创造更安全的道路环境，为自己、家人和社会负责。真正实现“好司机省钱，道路更安全”的双向价值。
古时村落共济火灾、洪灾的互助精神，在 GDM 的数字化平台上获得延伸。通过技术赋能，陌生人之间也能建立起信任，共同分担风险。这种新型的互助模式不仅保留了传统互助的核心精神——即基于信任与共情的集体分担，还赋予了它更高的效率与透明度。
AI 驱动四大核心能力，重塑成本结构和用户体验
GDM 将“用好科技，做好产品”理念融入业务血脉，其科技创新能力已渗透至运营全链条，为GDM 互助的长期竞争力和产品价值保驾护航。
AI 赋能业务系统智能降本
GDM 将 AI 智能体深度整合到业务流程中，专注于解决实际运营中的"痛点问题"。当前许多行业知识和实践经验尚未被大语言模型充分挖掘，大量数据仍处于非结构化状态，这恰恰为 AI 技术提供了低成本提升效率的机遇。GDM 成功将原本依赖行业专家经验的工作转化为7×24小时不间断服务，实现实时自动执行且保持极高准确度，同时大幅降低人力成本。
其次，在最具挑战性的美国车险市场，GDM 运用 AI 技术破解了行业难题。由于保险公司在数据维度、客户生命周期、商业策略和区域优势等方面的差异，传统方式根本无法实现报价标准化。GDM 借助 AI 系统快速筛选关键因素、自动解析非结构化数据，从初期作为人工的智能副驾驶，逐步发展为高度自动化的智能体，最终实现了"不可能的任务"——为好司机提供公平且具竞争力的精准报价，有效消除了新用户加入的最大障碍。
3A 体系重构服务链路
在美国传统车险行业，理赔费用(LAE)带来的成本通常较高，占据保费一定比例。而 GDM 的用户通过 GDM App 和 phone agent 可直接提交互助事件申请，互助专员将审核是否符合互助条件，并推进后续的维修流程。GDM 计划通过"3A 技术矩阵"(App+API+AI)的深度整合，将在未来带来服务成本上约10%的优化空间。
这源于 GDM 规划的智能化事件分流体系：通过 GDM App 和 phone agent 提交互助事件来聚合数据、修理厂联盟 API 直连、以及接下来的智能分流技术的三重赋能，绝大部分事件（比如非必要事件、小额事件、标准事件等）无需人工介入，可由 AI 引导完成处理，仅一小部分的复杂事件（如疑难事件、全损事件等）需要人工介入。GDM 将有机会实现"零接触服务"与"价值导向型成本管理"的双重突破，重新定义了事故维修的效能标准。
智能客服 Miles 全天候服务
GDM 自主研发的智能客服 Miles 已进化为多模态交互终端，能7×24小时实时响应客户的问题，覆盖18种语言，能做到秒级别响应。并且可以根据用户反馈和业务进展，动态更新、自我进化，问答准确率达99.2%。
AI 助手激活增长引擎
GDM 也计划利用 AI 技术，改变联盟商的工作方式：首先基于实时业务数据与团队现状生成智能决策建议；其次独创"自然语言转 SQL"引擎让联盟商通过简单对话即可获取深度数据分析；更搭载行业首创的营销内容生成器，能根据 GDM 产品特性自动产出定制化推广话术与素材。这一创新解决方案将推广升级为"AI+人类"的协同模式，使联盟商团队获得7×24小时在线的智能助手支持，实现"数据随时跑、策略即时调、话术精准给"的数字化作战能力。
科技向善：构建更安全的道路未来
通过 AI 驱动的互助模式，平台已帮助部分无事故会员期满时节省约40%成本。“GDM 的终极目标是通过技术降本增效，帮助好司机实实在在节省开支。同时我们不仅在创造技术解决方案，更在构建一个更安全、更高效的道路未来。”GDM 创始人表示。而更深远的影响在于，当安全驾驶者获得实实在在的回报，道路安全将真正从“被动约束”走向“主动预防”。
参考文献：
https://www.iii.org/fact-statistic/facts-statistics-auto-insurance#Consumer%20prices
https://content.naic.org/sites/default/files/aut-db.pdf
https://content.naic.org/sites/default/files/publication-aut-pb-auto-insurance-database.pdf