GDM 以 AI 科技重塑互助模式，引領效率革命。
GDM Official
2025年6月17日
在科技與人文精神交匯的矽谷，一家名爲 GDM 的創新企業正以人工智能技術重構互助模式，爲安全駕駛的好車主打造互助社區。這一平颱不僅延續了人類千年互助智慧，更通過技術突破時空限製，讓“風險共擔，成本共禦”的互助理唸在現代社會煥髮新生。
從鄰裡相助到全美互聯：科技解鎖互助新範式
不同於傳統保險的商業邏輯，GDM 不是保險，而是構建了一個由安全駕駛者組成的互助社區：大家共同分擔事故損失，未分攤的互助金仍然歸屬於未出事故的會員所有，從而幫助無事故好司機節省成本。同時鼓勵更安全地駕駛，減少事故率，創造更安全的道路環境，爲自己、家人和社會負責。真正實現“好司機省錢，道路更安全”的雙向價值。
古時村落共濟火災、洪災的互助精神，在 GDM 的數字化平颱上獲得延伸。通過技術賦能，陌生人之間也能建立起信任，共同分擔風險。這種新型的互助模式不僅保留了傳統互助的核心精神——即基於信任與共情的集體分擔，還賦予了它更高的效率與透明度。
AI 驅動四大核心能力，重塑成本結構和用戶體驗
GDM 將“用好科技，做好産品”理唸融入業務血脈，其科技創新能力已滲透至運營全鏈條，爲GDM 互助的長期競爭力和産品價值保駕護航。
AI 賦能業務繫統智能降本
GDM 將 AI 智能體深度整合到業務流程中，專注於解決實際運營中的"痛點問題"。當前許多行業知識和實踐經驗尚未被大語言模型充分挖掘，大量數據仍處於非結構化狀態，這恰恰爲 AI 技術提供了低成本提昇效率的機遇。GDM 成功將原本依賴行業專家經驗的工作轉化爲7×24小時不間斷服務，實現實時自動執行且保持極高準確度，同時大幅降低人力成本。
其次，在最具挑戰性的美國車險市場，GDM 運用 AI 技術破解了行業難題。由於保險公司在數據維度、客戶生命週期、商業策略和區域優勢等方麵的差異，傳統方式根本無法實現報價標準化。GDM 藉助 AI 繫統快速篩選關鍵因素、自動解析非結構化數據，從初期作爲人工的智能副駕駛，逐步髮展爲高度自動化的智能體，最終實現了"不可能的任務"——爲好司機提供公平且具競爭力的精準報價，有效消除了新用戶加入的最大障礙。
3A 體繫重構服務鏈路
在美國傳統車險行業，理賠費用(LAE)帶來的成本通常較高，佔據保費一定比例。而 GDM 的用戶通過 GDM App 和 phone agent 可直接提交互助事件申請，互助專員將審核是否符合互助條件，並推進後續的維修流程。GDM 計劃通過"3A 技術矩陣"(App+API+AI)的深度整合，將在未來帶來服務成本上約10%的優化空間。
這源於 GDM 規劃的智能化事件分流體繫：通過 GDM App 和 phone agent 提交互助事件來聚合數據、修理廠聯盟 API 直連、以及接下來的智能分流技術的三重賦能，絶大部分事件（比如非必要事件、小額事件、標準事件等）無需人工介入，可由 AI 引導完成處理，僅一小部分的複雜事件（如疑難事件、全損事件等）需要人工介入。GDM 將有機會實現"零接觸服務"與"價值導向型成本管理"的雙重突破，重新定義了事故維修的效能標準。
智能客服 Miles 全天候服務
GDM 自主研髮的智能客服 Miles 已進化爲多模態交互終端，能7×24小時實時響應客戶的問題，覆蓋18種語言，能做到秒級別響應。並且可以根據用戶反饋和業務進展，動態更新、自我進化，問答準確率達99.2%。
AI 助手激活增長引擎
GDM 也計劃利用 AI 技術，改變聯盟商的工作方式：首先基於實時業務數據與團隊現狀生成智能決策建議；其次獨創"自然語言轉 SQL"引擎讓聯盟商通過簡單對話即可獲取深度數據分析；更搭載行業首創的營銷內容生成器，能根據 GDM 産品特性自動産出定製化推廣話術與素材。這一創新解決方案將推廣昇級爲"AI+人類"的協同模式，使聯盟商團隊獲得7×24小時在線的智能助手支持，實現"數據隨時跑、策略即時調、話術精準給"的數字化作戰能力。
科技向善：構建更安全的道路未來
通過 AI 驅動的互助模式，平颱已幫助部分無事故會員期滿時節省約40%成本。“GDM 的終極目標是通過技術降本增效，幫助好司機實實在在節省開支。同時我們不僅在創造技術解決方案，更在構建一個更安全、更高效的道路未來。”GDM 創始人表示。而更深遠的影響在於，當安全駕駛者獲得實實在在的回報，道路安全將真正從“被動約束”走向“主動預防”。
參考文獻：
https://www.iii.org/fact-statistic/facts-statistics-auto-insurance#Consumer%20prices
https://content.naic.org/sites/default/files/aut-db.pdf
https://content.naic.org/sites/default/files/publication-aut-pb-auto-insurance-database.pdf